Prochain webinar Chine du 28 mars à 14h (réservé aux membres) et Synthèse de notre table ronde « Chat GPT du 6 Mars 2023 »

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Save the date – Webinar sur la Chine
Mardi 28 mars de 14h à 15h (en ligne)
Réservé aux membres InnoCherche
Débat autour de notre référentiel Chine avec notamment :
  • Homéric de SARTHE, avec qui nous avons fait tous nos voyages en Chine,
  • Philippe LANTERNIER, ancien DGA d’une grande entreprise de services basée en Chine pendant 4 ans,
  • et Jean-Michel VALLIN, qui a une expérience de 10 ans à Shangai chez un tier1 de l’industrie automobile,
  • et sans doute un autre invité surprise !
Merci de vous inscrire dès maintenant pour recevoir le lien de connexion !
Merci de prendre connaissance du référentiel Chine (lien) qui regroupe les convictions partagées des panélistes et à partir duquel nous allons creuser différents aspects, notamment sur la fin de la Globaltech et le rôle de la Chine dans un nouvel équilibre mondial par plaque.
Prochain webinar : fin avril sur la restitution SXSW 2023.

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Synthèse de notre table ronde « Chat GPT du 6 Mars 2023 »

REFERENTIEL et Préambule : Nous avions envoyé au préalable pour les veilleurs présents,  ce podcast de 8 min  fait à la suite d’une conférence organisée par des journalistes pour rendre compte du CES. Nous vous suggérons de l’écouter pour avoir déjà une partie du référentiel. (Synthèse : Open AI a mis en open source CHAT Gpt il y a plus d’un an, pour qui voulait l’entraîner sur leur propre jeu de données. De plus, en parallèle, ils ont travaillé sur un jeu de données constitué de Wikipédia et d’une archive de Web dec 2021 … qu’ils ont mis à disposition de tous et qui depuis Novembre dernier fait beaucoup de bruit).

Ecouter le podcast

Nous avons réuni lors de notre rencontre physique InnoCherche, réservée aux membres du 6 mars, 3 experts sur le chatbot et la génération de textes (NLG) pour parler de leur expérience et envisager comment cela devrait ou pourrait changer leur pratique :

1- Tristan de VIARIS

Melcion, Chassagne et Cie
Tristan de VIARIS de MELCION qui a fait de nombreux projets dans sa jeunesse l’intelligence artificielle avec des moteurs de règles pour essayer de capturer la base de connaissances d’une entreprise avec le peu de succès que l’on a connu pour ce genre de technologie quoi il voit lui aujourd’hui chez les entrepreneurs qui l’accompagnent une facilité d’usage qui rend l’intelligence artificielle palpable à tous… sans passer par la case génération de code.

2- Jérémy MARLIN

CAMEO spécialiste CHAT BOT
Jérémy MARLIN de CAMEO, le jeune de l’étape qui à 36 ans a déjà créé 2 entreprises dont une se spécialise dans la mise à disposition de chatbot pour des assureurs. Jérémy nous a fait une merveilleuse démonstration comment utiliser chat GPT en lui demandant de rédiger cet article justement – en partant du référentiel d’intelligence artificielle qu’ InnoCherche a développé un article expliquant Chat GPT. (voir la vidéo (sans le son), voir l’article). A partir de ce Script, il a demandé à une autre AI générative d’image cette fois, de produite cette illustration.

Voir la vidéo

3- Alain KAESER

Fondateur et CTO de Yseop – Leader dans le domaine du Natural Langage Régénération

Et enfin Alain KAISER, fondateur et CTO de Yseop – un des leaders mondiaux du NLG. Alain travaille depuis 40 ans. Il regarde activement le potentiel de cette technologie en travaillant directement avec open AI sur les APIS notamment pour tout ce qui est réutilisation de textes déjà fait en reconnaissant une très grande force de l’outil pour la capacité de transformer du texte ou d’en faire un résumé. En ce qui concerne leur cœur de métier, très technique notamment avec les labos pharmaceutiques, qui veut le rédiger leur dossier de mise sur le marché de médicaments de façon la plus rigoureuse et la plus rapide possible, l’outil ne semble pas fait pour cela car il n’apporte pas la rigueur et la précision que les labos pharmaceutiques exigent. Bref, l’outil aujourd’hui est bon pour générer du « Text to Text » mais pas du « Data to Text ». 

Compte rendu des échanges

Voici de façon synthétique quelques observations pertinentes issues des présentations et de la longue discussion qui s’en est suivi avec la salle. Cela pourrait être la base de notre référentiel sur cette première brique d’IA qui va vite se démocratiser.

  • Avec plus de 100 Millions d’utilisateurs après à peine 3 mois, l’engouement il fort Karine Meyer l’intelligence artificielle à la portée de tous.
    • Cette révolution est de l’ordre de celle de la bureautique et dorénavant on devrait mettre dans son CV les outils l’intelligence artificielle générative que l’on maîtrise que ce soit pour la création de textes d’images ou que sais-je ;
    • C’est typiquement un outil d’intelligence artificielle qui va faciliter la relation entre l’homme et la machine en rappelant toujours son corollaire que l’homme doit garder les 20% à haute valeur ajoutée notamment dans son activité de relecture et de synthèse pour dégager les trends … ce que la machine ne sait pas faire puisqu’elle ne comprend pas ce qu’elle écrit.
    • Le travail de Chat GPT est le résultat d’une synthèse moyenne exprimée en langage correct – avec un ton qui s’ajuste au ton du prompt.
  • Education : “La pâte est sortie du tube dentifrice … on ne pourra pas la faire rentrer”.
    • Même si le choc est brutal notamment pour tout ce qui concerne l’enseignement et la réduction de devoir thèse ou mémoire, il faut maintenant que l’ensemble du corps éducatif on est en compte la point ce sera plus question de Notez uniquement la rédaction de Tchad répété qui est impeccable au niveau syntaxe et grammaire mais bien remonter en amont pour voir finalement comment l’élève est devenu un expert en matière de prompt et le nombre d’itérations qu’il a dû faire pour arriver aux résultats présentés.
    • Il y a donc beaucoup de choses à réinventer en matière d’éducation notamment pour être capable in fine d’avoir un esprit critique par rapport à ce que un tel robot il va vous proposer
    • L’absence aujourd’hui de référence bibliographique à la fin de la synthèse de Chat GPT ne permet pas une grande crédibilité. demain un nouvel API devrait permettre de le produire assez facilement.
  • Les IA génératives de textes de type Chat GPT que l’on va voir émerger de toutes parts – principalement à partir de l’Open source offert par OPEN AI –  va entraîner une refonte  complète de ce marché fort lucratif du Search
    • Google contrôle 93% au niveau mondial et qui croît de 10% par an. 55% du CA de google en dépend soit 160 G$ en 2022.
    • Demain, sur « Chat Search » par exemple pour son programme de vacances ou pour choisir la meilleur voiture, il est difficile de voire où la publicité pourra être mise
    • Microsoft qui n’a rien à perdre dans ce domaine annonce très prochainement l’inclusion de son chat j’ai pété dans le moteur Bing ce qui rendra son utilisation encore plus facile.  Skype aujourd’hui propose déjà dans sa nouvelle version aussi un Chat GPT.  Enfin,  rappelons que Microsoft possède LinkedIn et que demain Chat GPT pourra vous faire une synthèse des candidats et vous dire qui dans le monde est le mieux placé pourrait être votre candidat idéal. De plus, Microsoft a pris une grosse participation dans Open AI.
  • En matière de guerre économique et de fake news, on va rentrer dans une nouvelle ère puisque ce type d’outil est idéal pour donner les éléments de contexte qui peuvent faire avaler à vos concurrents ou à une partie de la population des « fakenews » les plus diverses.
  • Les agences de renseignements vont toutes saisir cet outil pour faire des synthèses de veille et sortir tout ce qui paraît anormal dans les dernières 24h (cf. guerre Ukraine).
  • Que ce soit pour ajuster son CV et sa lettre de motivation en fonction de l’offre du DRH, ou pour ajuster son pitch amoureux sur Meetic à la partenaire de vos rêves, l’outil est techniquement très performant et ne fait aucune faute d’orthographe ni de syntaxe… mais …

Poursuivons la réflexion…

Nous allons continuer la réflexion – au sein de notre OV WEB3 et dans notre magazine – notamment autour des “hallucinations” de Chat GPT et de leur correction éventuelle grâce à du “reinforcement learning” qui est crucial et, aujourd’hui, fait de manière non transparente notamment par Open AI que nous avons écouté au SXSW (voir Magazine).

Cette révolution en cours pourrait éventuellement nous permettre au sein d’InnoCherche d’exploiter toute notre base documentaire pour justement alimenter un robot open AI avec notre référentiel, fruit de 12 ans de travail de veille, (plus de 400 articles, 5 bouquins) pour que celui-ci, une fois disponible, nous permette de publier plus rapidement nos nouvelles découvertes dans un contexte InnoCherche.

Nous restons convaincus que tout cela ne va pas amoindrir notre raison d’être « aider les décideurs à décoder pour mieux anticiper » mais au contraire la rendre de plus en plus nécessaire car le travail de valeur ajoutée restant à l’homme devient de plus en plus important, et c’est là que le référentiel prend toute sa valeur « pour décoder rapidement ».

Allons-nous créer notre propre Chat GPT et notre école de « prompt » pour l’utiliser au mieux ?

Dans l’attente de lire vos réactions sur ces différents points !

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